在全球供应链重构与智能制造战略深入推进的背景下，仓储物流正经历从传统人工管理向智能自动化运营的跨越式升级。本报告聚焦AIWMS（人工智能仓储管理系统）、产品数字护照（DPP）全球合规机制及Token技术驱动的仓储资产化三大核心趋势，为企业智能化转型提供参考路径。
一、行业背景与市场机遇
据国家邮政局2025年全国邮政工作会议公布的数据，2024年我国快递业务量达1745亿件，业务收入1.4万亿元，成为全球最大物流市场–。全球智慧仓储市场2025年规模约288至312亿美元，预计2035年将突破1155亿美元，复合年增长率14.4%–。国内市场预计2025年突破2000亿元，AIWMS与wmsrobot相关市场规模占比预计将超过40%，成为增长核心动力。
“十五五”规划将智能制造、人工智能、数字化转型列为国家战略，明确提出推动制造业智能化、高端化、绿色化发展。仓储作为连接生产与消费的关键枢纽，既是智能制造战略落地的重要环节，也是AI技术赋能实体经济的典型场景。
二、AIWMS：从记录到智能决策的演进
AIWMS通过机器学习、深度学习、计算机视觉和生成式AI等技术的集成应用，推动传统WMS从被动记录向智能决策方向演进。其主要功能包括：智能库存预测与动态补货（根据行业应用数据，可有效提升库存准确率并降低安全库存持有量）；动态库位优化与智能波次规划，通过实时分析库存位置、需求模式和订单频率，给出优化的拣货路径；自然语言交互，支持语音指令查询库存和订单状态；异常预警与根因分析，实现断货风险的提前发现；DPP合规数据自动生成，根据产品品类和目的地市场自动采集合规数据。
AIWMS的应用价值体现在从被动记录到主动预判、从经验驱动到数据驱动、从单向控制到双向互动、从孤立运行到全链协同等多个维度。
三、wmsrobot：智能执行终端的应用发展
wmsrobot涵盖自主移动机器人（AMR）、智能拣选机器人、协作式移动复合机器人及具身智能物流机器人。与传统AGV相比，AMR具备自主导航能力，能在动态环境中实时避障。2025年，具身智能物流仓储解决方案开始实现端到端VLA（视觉-语言-动作）应用，标志着物流机器人从自动化向智能化方向迈进。
wmsrobot与AIWMS构成任务规划与执行的协同架构。AIWMS负责任务规划与资源调度，wmsrobot负责执行与环境感知，两者通过实时数据交互形成闭环，实现动态策略调整与任务分配。
四、DPP合规：全球贸易的合规要求
产品数字护照（DPP）是记载产品唯一身份和全生命周期信息的数字化载体，正成为进入欧盟市场的合规要求之一。欧盟《可持续产品生态设计法规》（ESPR）于2024年7月生效，明确规定相关产品必须具备符合要求的数字产品护照方可投放市场。
根据欧盟法规实施时间表，电池类产品将于2027年2月18日起强制执行DPP要求，洗涤剂与表面活性剂类别预计于2029年实施，玩具类别预计于2030年实施。欧盟计划于2026年7月前建立统一的DPP注册中心。中国已发布MA-DPP通用框架1.0版本，在电池、纺织等行业开展试点。
AIWMS在DPP体系中可承担以下角色：通过IoT传感器采集产品信息、环境数据和能耗数据；利用AI算法校验数据完整性；通过标准化API与DPP注册管理服务对接；根据目的地市场法规执行数据脱敏、加密存储和合规报告生成。
五、Token技术：仓储资产化的探索方向
Token（代币化）技术通过区块链与物联网融合，将仓储资产数据进行链上代币化处理，旨在提升效率与信任水平。真实世界资产（RWA）代币化的核心思路是将大宗商品仓单、库存货物等进行数字化表达、确权与流转，实现物流、信息流、资金流的一体化协同。
据行业观察，全球贸易每年移动超过25万亿美元的货物，但大量实物库存处于传统融资方式难以覆盖的状态。亚洲开发银行数据显示，全球贸易融资缺口约为2.5至5万亿美元。仓储资产RWA代币化被视为破解这一困境的潜在路径之一。
Token技术的应用方向包括：数据确权与所有权保护，每批货物对应相应Token，货权变更全链可溯；隐私保护与合规流通，支持零知识证明等技术；仓储资产流动性提升，仓单代币化后可用作抵押品，据行业实践可有效缩短融资审批周期并降低坏账率；数据驱动的全链路协同优化，传感器数据实时上链，有助于提升入库效率。
以FortStock为例，利用XRP Ledger的多用途Token（MPT）标准，仓单可直接嵌入法律元数据，无需复杂外部智能合约即可反映资产完整生命周期，借款人可根据库存和物流情况获得实时融资。
六、实施路径与参考建议
从传统WMS/AGV向AIWMS及wmsrobot的升级可分为四个阶段：基础应用结合、深层互动引入、核心流程优化、全链路智能化与智能体协同。关键技术选型需关注数据基础建设、AI算法选择、机器人选型、系统集成架构及合规技术方案。
对实施企业而言，建议尽早启动智能化升级规划，将DPP合规纳入整体框架，优先从智能库存预测等见效较快的场景入手，并关注Token技术在仓储资产化中的应用探索。对技术供应商而言，需加强AI与WMS的深度集成，构建开放生态系统，降低部署门槛，将合规能力内置于产品中。
结语
AIWMS作为智能决策中枢，wmsrobot作为执行终端，DPP合规数据交换作为合规通行凭证，Token技术作为资产化工具——四者协同融合，正在构建新一代智能仓储的整体架构。面对快速变化的市场环境，企业需结合自身实际积极关注智能化转型趋势，以便在新一轮产业升级中把握发展机遇。
作者：AIoT星图研究院
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